स्मरण गर्नुहोस् कि 2017 मा, यद्यपि विज्ञान र प्रविधिको समग्र विस्फोट सुरु भएको छ, यसमा कुनै शंका छैन कि अझै पनि कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विजयमा सबैभन्दा बढी ध्यान केन्द्रित छ। प्राविधिक प्रगति, बजार वार्मिङ र नीति अवतरणको बहु प्रेरणा अन्तर्गत, पूँजी शक्ति कृत्रिम बुद्धिमत्ताको क्षेत्रमा खन्याइएको छ। विश्वका प्रमुख वैज्ञानिक र प्राविधिक उद्यमहरूले आफ्नो लगानी बढाउन जारी राखेका छन् र उनीहरूको समग्र रूपरेखा बलियो बनाउन प्रतिस्पर्धा गरिरहेका छन्। 2017 मा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको हलो अन्तर्गत, अत्यन्त उज्यालो।
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स हार्डवेयरको उत्कृष्ट कृतिका रूपमा इन्टेलिजेन्ट रोबोट, यस उपखण्ड क्षेत्रमा एप्लिकेसनमा आधारित रोबोट, टोरेन्ट बहादुर, शिक्षादेखि व्यावसायिक, बहु-दृश्य लेआउट, उद्योगको पछाडी पूरै दौडमा, त्यसो भए कस्तो व्यापारिक तर्क ?
स्मार्ट रोबोट: आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्ससँग लड्न जति यान्त्रिकीकरण क्षमताको परीक्षण गर्ने होइन
हरेक तातो उद्योग जस्तै, त्यहाँ मिश्रित र अनियन्त्रित अवस्था हुन बाध्य छ।
स्टार्ट-अपहरूका लागि, AI रोबोटहरूमा लगानी गर्न लगानीकर्ताहरूका लागि अन्य क्षेत्रहरू भन्दा सजिलो छ।
सूचीकृत कम्पनीहरूका लागि हालको आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स रोबोट पहिलो चरणमा र दोस्रो चरणमा शुद्ध रोबोट अवधारणा र विशुद्ध वैचारिक हाइपको एकीकरणको सबै आकाशमा छ, रोबोट गर्न वास्तविकताको भावना र कन्भेयर बेल्टको उदय हो। रोबोटहरूको पनि कम वा कम समान, जसले देखाउँछ।
विशेष गरी, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स रोबोट उद्योगको मुख्य समस्याहरू हुन्: गम्भीर सभा, नवाचारको प्रकार ल्याए।
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स रोबोटलाई मुख्यतया दुई भागमा विभाजन गरिएको छ, सफ्टवेयरको भाग अर्थात् एआई प्रणाली, अन्तरक्रियाको यो भाग मुख्यतया आवाज र चित्र अन्तरक्रिया हो। धेरै एयर आउटलेटहरू भएका कम्पनीहरूका लागि, तिनीहरूसँग स्वतन्त्र रूपमा आवाज पहिचान विकास गर्ने क्षमता छैन। यस अवस्थामा, तिनीहरू सामान्यतया IFT जस्ता विशेष आवाज पहिचान कम्पनीको प्रविधिलाई बुझाउँछन्।
स्मार्ट स्पिकर उद्योगको विपरीत, स्पिकर टेक्नोलोजी उच्च प्राविधिक आवश्यकताहरू होइन। रोबोटिक्स उद्योग हार्डवेयर स्तर माग गर्दै। हार्डवेयर भागमा, चीनमा स्मार्ट रोबोटको अप्स्ट्रीम उच्च-अन्त सामग्रीको अनुसन्धान र विकास र कोर कम्पोनेन्टहरूको निर्माणको सन्दर्भमा ठूलो "छोटो बोर्ड" छ। बौद्धिक रोबोट निर्माण अत्यन्त जटिल छ, सानो असर, स्क्रू निर्माणदेखि उच्च-अन्त स्मार्ट चिप, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिथ्म विकास, बिट टेक्नोलोजी र उद्योग संचय द्वारा दीर्घकालीन बिट चाहिन्छ।
मेरो विचारमा, "भविष्यमा चीनको स्मार्ट रोबोट उद्योगको विकासको कुञ्जी भनेको चीनको वास्तविक अर्थतन्त्रको विकासलाई अगाडि बढाउने र उत्पादन उद्योगको विकासको लागि थप अनुकूल वातावरण सिर्जना गर्नु हो। विश्वको शीर्ष उत्पादन उद्यमहरूको पालनपोषण गर्न।"
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स रोबोट हार्डवेयर पार्ट सरल छैन, जस्तै औंला अटोमेसन, जस्तै व्यक्तिहरू वस्तुहरू समात्न, यो अत्यन्तै कठिन प्राविधिक छ, कृत्रिम बुद्धि रोबोटले गर्न सक्दैन यदि औंला जोड्ने स्वचालन, त्यसपछि यो विशिष्ट दृश्यमा लागू गर्न गाह्रो छ, Hi बाट खेलौना मात्र मान्न सकिन्छ।
छोटो अवधिमा यो लक्ष्य हासिल गर्न चीनलाई सजिलो छैन। अन्तिम विश्लेषणमा यो अझै पनि औद्योगिकीकरणमा पछाडी छ । स्वदेशी हार्डवेयर इन्जिनियरहरूको गम्भीर अभाव छ। चीनमा सफ्टवेयर इन्जिनियरहरूको ठूलो संख्या छ। हार्डवेयरको कुरा गर्दा संयुक्त राज्य अमेरिका, जापान, जर्मनी र अन्य उन्नत उत्पादन गर्ने देशहरूको तुलनामा सानो खाडल छैन।
त्यसैले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स, रोबोटिक्स, सफ्टवेयर ल्याएर उद्यमीहरूबीच प्रतिस्पर्धाको महत्त्व ठूलो छैन, धेरै कम्पनीहरू कम्पनीको प्रविधिमा आएका छन्, अन्तिम प्रतिस्पर्धा भनेको रोबोटको बौद्धिक क्षमता हो।
पूर्ण स्विंग बुद्धिमान रोबोट उद्योग मा, कृत्रिम बुद्धि संग लड्न धेरै छैन उद्यम, बुद्धि-निर्माण स्तर को यान्त्रीकरण परीक्षण गर्न हो।
शिक्षा रोबोट अन्डरकरेन्ट्स: नीतिको छत उद्योग प्रवृत्तिलाई मार्गदर्शन गर्न
हाल बोल्दै, बुद्धिमान रोबोट अवतरण दृश्य मुख्यतया दुई उद्योग, एक शिक्षा बजार, अर्को व्यावसायिक क्षेत्र हो, यो भाग, हामी कृत्रिम बुद्धि रोबोट को शैक्षिक परिदृश्य विश्लेषण।
सन् २०१६ मा चाइना रोबोट एजुकेशन एलायन्सले सार्वजनिक गरेको तथ्याङ्कअनुसार हालैका पाँच वर्षमा झण्डै १५ गुणाले बढेको राष्ट्रव्यापी रूपमा करिब ७,६०० रोबोट शिक्षा संस्थाहरू छन्। यो वर्ष यो संख्या निरन्तर बढ्दै जाने छ । "राष्ट्रिय मध्यम र दीर्घकालीन शिक्षा सुधार र विकास योजना (2010-2020)" लाई हाइलाइटको रूपमा शब्दको आविष्कारको रूपमा, रोबोट शिक्षाले बिस्तारै प्राथमिक र माध्यमिक विद्यालयहरू, बालबालिकाको दरबारमा प्रवेश गर्न थाल्यो। एकै समयमा, "चीन गुणस्तर खेल रोबोट खेलकुद सामान्य नियमहरू" आधिकारिक रूपमा घोषणा गरिएको थियो, रोबोटमा विभिन्न प्रतियोगिताहरूको कानुनी समर्थन छ, उद्योगको द्रुत लेनमा विकास।
गुणस्तरीय शिक्षा धेरै वर्षदेखि, लेखकको रूपमा प्राथमिक विद्यालयको अवसरमा, अर्थात् 90 को दशकको अन्ततिर, देशहरूले गुणस्तरीय शिक्षालाई बढावा दिइरहेका छन्, र अहिले देशको समग्र बलको साथ, धेरै प्रथम-स्तरीय शहरहरूमा, अतिरिक्त। -पाठ्यक्रम कला कक्षा, अत्याधुनिक प्रविधिका पाठ्यपुस्तकहरू पनि कक्षामा प्रवेश गरेका छन्, गुणस्तरीय शिक्षा युगको पूर्ण आगमन भएको छ, शिक्षाको विकासमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स रोबोट उद्योगले राम्रो माटो उपलब्ध गराएको छ ।
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स रोबोटले एकातिर शिक्षामा जरा गाड्न सक्छ, शिक्षाको गुणस्तर पूरा गर्न, बालबालिकाको सुरुआत गर्ने क्षमताको विकास गर्न, अर्कोतर्फ, पूर्ण रूपमा प्रकोप गर्न रोबोट, तर पूर्ण रूपमा शिक्षासँग जोडिएको छ। हो, रोबोट प्रतियोगिताको नतिजा परीक्षा शिक्षासँग जोडिएको छ। भर्खरै, शिक्षा मन्त्रालयले आत्म-नामांकनको लागि भर्ना सर्तहरूमा समायोजन गर्न नयाँ नियमहरू जारी गर्यो, विषयको शक्ति र नवप्रवर्तन क्षमताका दुई वर्गहरू मात्र छोडेर। विभिन्न रोबोट प्रतियोगिताहरूको सुन सामग्री थप बढेको छ।
नतिजाको रूपमा, धेरै अभिभावकहरूले दौड, विशेषज्ञता, प्लस पोइन्टहरू र अन्य कुञ्जी शव्दहरू रोबोट कक्षाहरूमा रिपोर्ट गर्न थाले, अन्ततः K12 विज्ञान र प्रविधि शिक्षाका अभिभावकहरूमा विज्ञान र प्रविधि प्रतियोगितामा विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको सहभागिता भन्दा धेरै उच्च छ। उत्साह। रोबोट शिक्षा सधैं जस्तै बलियो छ।
चीनमा, जिमु रोबोट, मेकब्लक र यस्तै अन्य प्रोग्रामिङ रोबोटहरूको ब्यानर होल्ड गर्नका लागि उत्तम विकल्पहरू हुन्।
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स रोबोट शिक्षाको दृश्यमा, बुद्धिमान रोबोटहरूले उस्तै अप्ठ्यारो अवस्थाको सामना गर्छन्। रोबोटहरूलाई परीक्षा-उन्मुख शिक्षासँग जोड्नको लागि, मूल्याङ्कनको सबैभन्दा सम्भावित आधार प्रोग्रामिङ हुनुपर्छ। रोबोटिक असेंबली वा रोबोटिक प्रतिस्पर्धाले काम गर्दैन। यदि यो प्रोग्रामिङ क्षमता भन्दा बढि छ भने, त्यसपछि यसको सार प्रत्यक्ष रूपमा रोबोटसँग सम्बन्धित छैन, तर सफ्टवेयर भागमा फर्किन्छ।
यसका साथै शिक्षा क्षेत्रमा बौद्धिक रोबोट अवतरण, नीतिमा भर परेको धेरै, प्रवेश परीक्षासँग जोडिएन भने ठूलो सुधार गर्न गाह्रो छ, शिक्षाको नाममा खेलौना मात्रै घटाउन सकिन्छ । त्यो समय केवल meteor General को रूपमा हुन सक्छ, 烜 त्यो क्षण, चाँडै पतन, सम्पूर्ण शैक्षिक रोबोट उद्योग मौन अवधि प्रवेश गर्नेछ।
व्यावसायिक रोबोटहरू पूर्ण जोशमा छन्: उद्यम सेवा बजारमा अवसरहरू र चुनौतीहरू
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स रोबोट अर्को अवतरण दृश्य मुख्यतया व्यापार दृश्य हो। सब्सिडीमा भर परेको 2C बजारको झूटो समृद्धिको मान्यतामा, हालका वर्षहरूमा धेरै र धेरै पूँजीले 2B बजारमा हेर्न थालेको छ, जुन मूल्यमा उच्च र कम विकसित छ। TOB बजार बूमबाट व्यापार मोडेल, कम्पनीको सेवा दृश्यले सासा प्रणालीबाट क्लाउडको विशाल लेआउटसम्म विस्तारित सेवाहरूको विस्तृत श्रृंखला, सफ्टवेयर डाटाको दिशा, एक आकर्षक स्वदेशी र विदेशी, अपग्रेडको साथ देखाएको छ। व्यापार सेवा, सफ्ट कठोर एक कृत्रिम बुद्धि रोबोट बिस्तारै उद्यम सेवा बजार मा एक नयाँ साझेदार भएको छ।
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स रोबोट एक व्यापक टेक्नोलोजी हो, ठूला डाटाको ग्रास-रूट एप्लिकेसनहरूको लागि मात्र, हार्ड र सफ्ट रोबोटिक्सको संयोजनको रूपमा, व्यापार सेवा, सेवा रोबोट, राज्य र सम्बन्धितको उच्च आयाम बन्नुपर्दछ। समूहले पनि ध्यानाकर्षण गराएको छ । उदाहरणका लागि, चाइना रोबोटिक्स इन्डस्ट्री एलायन्सले केही समयअघि घोषणा गरेको थियो कि यसले तीन लीग मापदण्डहरू र 17 रोबोट उद्योग गठबन्धन मानकहरू जारी गर्नेछ। यी संकेतहरूबाट, सेवा रोबोटको भविष्य निकट भविष्यका लागि अत्यन्त प्रभावशाली छ।
मूल्यवृद्धि र जीवनयापनमा सुधार आएसँगै मजदुरको ज्याला पनि बढेको छ । विशेष गरी पहिलो-स्तरका सहरहरूमा, अझ भयानक छ कि ज्याला स्तर बढेपछि तलब घट्दैन, र श्रम लागत मात्र उच्च र उच्च हुनेछ। तसर्थ, उद्यम सञ्चालन लागत कम गर्न, व्यावसायिक सेवा रोबोट निस्सन्देह एक प्रमुख भूमिका खेल्नेछ।
कन्नट ठूलो उद्यम सेवा-स्तर बजार, पहिले मुख्य रूपमा सफ्टवेयर क्षेत्रमा केन्द्रित, आज व्यावसायिक रोबोटको आगमन, सेवा-स्तरको बजार सीमाहरू विस्तार गर्दै, तर एकै समयमा, व्यावसायिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोटहरूले पनि कुनै सानो चुनौती सामना गर्नुपर्दैन।
पहिलो मूल्य थ्रेसहोल्ड धेरै उच्च छ। श्रमको बढ्दो लागत एक निर्विवाद तथ्य हो कि श्रम लागतहरू वास्तवमा मेशिनहरू प्रतिस्थापन गरेर बचत गरिन्छ, तर नयाँ लागतहरू थपिन्छन् - रोबोट लागत। हामी एउटा सानो रेस्टुरेन्ट लिन्छौं, उदाहरणका लागि, दोस्रो-स्तरीय सहरहरू, पसलहरूमा मासिक तलब 3,000 युआनदेखि 3,500 युआनको बीचमा छ, तर धेरै व्यावसायिक रोबोट कम्पनीहरूले मूल रूपमा उत्पादनलाई रेस्टुरेन्टमा प्रयोग गर्न अनुकूलन गर्न सक्छन्, तर मूल्य कम्तिमा छ। ५० हजार युआनमा आधारभूत मेसिनको मूल्य एक वर्षको तलब पाउने कर्मचारीभन्दा बढी हुँदा, रोबोटको समयको सदुपयोग, मर्मत खर्च र अन्य समस्यालाई ध्यानमा राखेर रोबोटले श्रम लागत घटाउन सकेको छैन । र रोबोटहरूको मूल्यह्रास छ, मूरको कानूनको साथमा, रोबोट रेस्टुरेन्टको पहिलो परिचय, सस्तो भन्दा कमको लागि खाता हुन सक्छ, यो पर्खनु र मनोवृत्ति हेर्न राम्रो छ।
अर्को व्यापारिक रोबोटको विकासलाई प्रतिबन्धित गर्ने थ्रेसहोल्ड हो - मानव-कम्प्यूटर अन्तरक्रिया।
व्यावसायिक रोबोटहरूको लागि सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण प्रविधि "स्मार्ट आवाज" हो र यदि हामीले रोबोटलाई बोल्ने शक्ति दिन सक्दैनौं भने उपभोक्ताहरूको नजरमा रोबोटहरू स्मार्ट हुँदैनन्।
हाल, हामीले बैंक र व्यावसायिक परिवारहरूमा व्यावसायिक रोबोटहरूको ठूलो विविधता देखेका छौं। जब मानिसहरू वास्तवमा यी रोबोटहरूसँग सम्पर्कमा आउँछन्, तिनीहरूले पत्ता लगाउँछन् कि यी रोबोटहरूको आवाज कार्यहरू तपाईंसँग सञ्चारको सामान्य स्तरमा पुग्न सक्दैनन्। विशेषगरी सपिङ मल्ल र केही थप कोलाहलयुक्त सार्वजनिक ठाउँहरूमा रोबोटको भ्वाइस सिस्टमले तपाईंलाई निकै निराश तुल्याउनेछ।
प्रयोगशालामा परीक्षण गर्दा, रोबोटको आवाज प्रणाली अन्तरक्रियाको आवश्यकताहरू पूरा गर्दछ। बोली पहिचान को शुद्धता 90% भन्दा बढी छ। यद्यपि, एक पटक ग्राहकले साइन इन गरेपछि, सार्वजनिक स्थानहरूमा आवेदन "रोमिङ विथ द रुकी" जस्तै हो, जसले धेरै रोबोट उद्यमहरूलाई धेरै दुःखी बनाउँछ।
रिमोट डाइनामिक माइक्रोफोन एरे पिकअप टेक्नोलोजी भनिने यो प्रविधि उद्योगमा, यस क्षेत्रमा घरेलू रोबोटिक्स उद्योग परिपक्व छैन।
प्राविधिक पीडा बिन्दु पछाडि उद्यम अनुसन्धान र विकास र प्राविधिक नवाचार को बल छ।
वर्तमानमा, बजारमा व्यावसायिक रोबोटहरूको उपस्थिति र कार्यको एकरूपता बढी गम्भीर छ। एउटा मुख्य प्रविधिको अभाव हो, र उत्पादनहरू प्याचवर्कको अवधारणामा मात्र भर पर्छन्; अर्को बजार अभिमुखीकरणबाट विचलित छ, प्रयोगकर्ता अनुभव र अनुप्रयोग परिदृश्य डिजाइन योजनाबाट सुरु नगरी।
वाणिज्य रोबोटहरू बौद्धिक हार्डवेयर मात्र होइन, तिनीहरू व्यापक प्राविधिक समाधानहरू हुन्। यो उद्योग ग्राहकहरु को लागी बिभिन्न खर्च परिदृश्यहरु को लागी स्वतन्त्रता को अधिक अनुकूलित डिग्री को आवश्यकता छ र उद्यम स्तर मा केहि मानहरु बोक्छ। परम्परागत राजनीतिक र व्यापारिक उद्यमहरू व्यावहारिक समस्याहरू समाधान गर्न, थप मूल्य सिर्जना गर्न वा क्रान्तिकारी प्रयोगकर्ता अनुभव ल्याउन।
बुद्धिमान रोबोटको टुयरमा, ग्लैमरस देखिन्छ, यो साँच्चै चट्टान बढ्दै छ, कट को तत्वावधान अन्तर्गत कहाँ जान्छ, 2018 एक प्रमुख सफलताको सुरुवात गर्न सक्छ, पर्खनुहोस् र हेर्नुहोस्।